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申请/专利权人：宜春市富锐气体有限责任公司

摘要：本发明涉及金属回收技术领域，涉及一种铝灰中金属铝的高效识别与回收方法和系统，包括：对预先获取的历史铝灰回收数据进行时序流程拆分以及流程环节拆分，得到大颗粒铝灰回收数据集以及小颗粒铝灰回收数据集；根据大颗粒铝灰回收数据集将预设的回炉回收模型训练成大颗粒回收模型；根据小颗粒铝灰回收数据集将预设的筛选回收模型训练成小颗粒回收模型；对回收铝灰进行颗粒筛分，得到大颗粒铝灰以及小颗粒铝灰，根据大颗粒回收模型和大颗粒铝灰回收数据集对大颗粒铝灰进行熔融识别回收，得到大颗粒回收铝；根据小颗粒回收模型和小颗粒铝灰回收数据集对小颗粒铝灰进行筛溶分离回收，得到小颗粒回收铝。本发明可以提高金属铝回收的效率。

主权项：1.一种铝灰中金属铝的高效识别与回收方法，其特征在于，所述方法包括：对预先获取的历史铝灰回收数据进行时序流程拆分以及流程环节拆分，得到大颗粒铝灰回收数据集以及小颗粒铝灰回收数据集；根据所述大颗粒铝灰回收数据集将预设的回炉回收模型训练成大颗粒回收模型，其中，所述根据所述大颗粒铝灰回收数据集将预设的回炉回收模型训练成大颗粒回收模型，包括：逐个选取所述大颗粒铝灰回收数据集中的大颗粒铝灰回收数据作为目标大颗粒数据；分别从所述目标大颗粒数据中提取出大颗粒铝灰质量、熔融温度、回转窑转速、熔融时间以及大颗粒回收铝质量；对所述大颗粒回收铝质量和所述大颗粒铝灰质量进行除运算，得到大颗粒铝灰回收率；将所述大颗粒铝灰质量、所述熔融温度、所述回转窑转速以及所述熔融时间汇集成回炉输入参数组；将所有的回炉输入参数组汇集成回炉输入参数组集，将所有的大颗粒铝灰回收率汇集成大颗粒铝灰回收率集；利用预设的回炉回收模型计算出所述回炉输入参数组集对应的分析大颗粒回收率集；利用如下的回收率损失值算法计算出所述分析大颗粒回收率集和所述大颗粒铝灰回收率集之间的大颗粒回收损失值： 其中，K是指所述大颗粒回收损失值,T是所述大颗粒铝灰回收率集的元素元素总数，且所述大颗粒铝灰回收率集的元素总数等于所述分析大颗粒回收率集的元素总数,w是序号，Aw是指所述分析大颗粒回收率集中的第w个分析大颗粒回收率，Bw是指所述大颗粒铝灰回收率集中的第w个大颗粒铝灰回收率；根据所述大颗粒回收损失值将所述回炉回收模型训练成大颗粒回收模型；根据所述小颗粒铝灰回收数据集将预设的筛选回收模型训练成小颗粒回收模型；对回收铝灰进行颗粒筛分，得到大颗粒铝灰以及小颗粒铝灰，根据所述大颗粒回收模型和所述大颗粒铝灰回收数据集对所述大颗粒铝灰进行熔融识别回收，得到大颗粒回收铝；根据所述小颗粒回收模型和所述小颗粒铝灰回收数据集对所述小颗粒铝灰进行筛溶分离回收，得到小颗粒回收铝，将所述大颗粒回收铝和所述小颗粒回收铝汇集成标准回收铝。

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