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申请/专利权人：大连华璟科技有限公司

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种畜牧兽医用X光片智能处理系统，获取X光图像；得到均衡化后的灰度直方图；得到若干个聚类中心；得到灰度矩阵中的每个点与每个聚类中心的特征距离；得到若干聚类簇；对每个聚类簇获取第一数量的初始代表点；得到每个初始代表点的代表系数，得到每个聚类簇的若干优选代表点；得到每个聚类簇的初始收缩系数，得到每个属于骨骼区域的聚类簇修正后的收缩系数；得到每个优选代表点的收缩距离，进而得到每个属于骨骼区域的聚类簇收缩后的代表点集；得到若干骨骼聚类簇；得到对骨骼增强的X光图像。本发明通过优化算法，对畜牧兽医用X光片图像进行精细化处理，提升了图像质量和诊断准确性。

主权项：1.一种畜牧兽医用X光片智能处理系统，其特征在于，该系统包括以下模块：数据采集模块：用于获取X光图像，并转化为灰度矩阵；数据处理模块：用于根据X光图像的灰度矩阵，得到均衡化后的灰度直方图；通过分析均衡化的灰度直方图中幅值的变化，得到初始质心点数量，进而得到若干个聚类中心；根据灰度矩阵中每个点的灰度值和每个点与每个聚类中心的欧氏距离，得到灰度矩阵中的每个点与每个聚类中心的特征距离；结合聚类中心进行聚类，得到若干聚类簇；对每个聚类簇获取第一数量的初始代表点，基于第一长度构建的范围，得到每个初始代表点的若干参考点；根据每个初始代表点的参考点的灰度值差异，得到每个初始代表点的代表系数，进而得到每个聚类簇的若干优选代表点；根据每个聚类簇的每个优选代表点的灰度值和代表系数，得到每个聚类簇的初始收缩系数，筛选得到属于骨骼区域的聚类簇并进行修正，得到每个属于骨骼区域的聚类簇修正后的收缩系数；结合每个优选代表点与所属聚类簇的聚类中心的欧氏距离，得到每个优选代表点的收缩距离，进而得到每个属于骨骼区域的聚类簇收缩后的代表点集；重新聚类得到最终聚类结果，并得到若干骨骼聚类簇；数据增强模块：基于骨骼聚类簇对最终聚类结果进行分段线性增强，得到对骨骼增强的X光图像；所述根据每个初始代表点的参考点的灰度值差异，得到每个初始代表点的代表系数，对应的具体计算公式为： 其中，表示第个聚类簇中第个初始代表点的代表系数；表示第个聚类簇中第个初始代表点的所有参考点的灰度值标准差；表示第个聚类簇中第个初始代表点的第个参考点的灰度值；表示第个聚类簇中第个初始代表点的所有参考点的灰度值均值；表示绝对值函数；表示归一化函数；所述根据每个聚类簇的每个优选代表点的灰度值和代表系数，得到每个聚类簇的初始收缩系数，对应的具体计算公式为： 其中，表示第个聚类簇的初始收缩系数；表示第个聚类簇的第个优选代表点的灰度值；表示第个聚类簇所有优选代表点的代表系数均值；表示归一化函数；所述得到每个属于骨骼区域的聚类簇修正后的收缩系数，对应的具体计算公式为： 其中，表示第个聚类簇修正后的收缩系数；表示第个聚类簇中所有优选代表点的灰度值最小值；表示第个聚类簇的初始收缩系数；表示以2为底的对数函数。

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