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申请/专利权人：深圳市贝铂智能科技有限公司
摘要：本发明提供了一种基于情感感知AI模型的多语言语音识别方法、装置以及设备，包括：对采集到的多语言语音流进行时间序列分割处理，得到多个等时长的基础语音单元，转换为声纹多维向量输入到声纹情感关联模型中，得到初步情感倾向值；对每个基础语音单元进行音频频谱划分处理，得到频谱区间；对频谱区间进行特征编码处理，生成频谱特征编码；进行语种特征搜索匹配处理，得到匹配的语种特征标记；将初步情感倾向值和语种特征标记进行数据融合处理，得到综合特征值输入到情感感知AI模型中处理，得到带有情感色彩标注和语种信息标注的多语言语音识别结果。在本发明中，通过结合情感分析、以及多语言识别，克服了多语言语音识别不准确的缺陷。
主权项：1.一种基于情感感知AI模型的多语言语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对采集到的多语言语音流进行时间序列分割处理，得到多个等时长的基础语音单元，将每个基础语音单元转换为声纹多维向量；将声纹多维向量输入到声纹情感关联模型中进行情感关联性分析处理，得到初步情感倾向值；对每个基础语音单元进行音频频谱划分处理，得到多个连续的频谱区间；对每个频谱区间进行特征编码处理，生成频谱特征编码；对频谱特征编码进行语种特征搜索匹配处理，得到匹配的语种特征标记；将所述初步情感倾向值和语种特征标记进行数据融合处理，得到综合特征值；将综合特征值输入到经过深度神经网络训练的情感感知AI模型中进行处理，得到带有情感色彩标注和语种信息标注的多语言语音识别结果。
全文数据：
权利要求：
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