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基于眼底图像的糖尿病视网膜病变小病灶检测方法及系统 

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申请/专利权人:杭州聚秀科技有限公司;浙大城市学院

摘要:本发明涉及医疗检测技术领域,特别涉及基于眼底图像的糖尿病视网膜病变小病灶检测方法及系统,包括:构建眼部动作识别模型,以预测特定眼部行为,通过语音方式提醒受测者,并自动保存特定眼部行为发生后的多张眼底图像;获取多张眼底图像,构成图像库;对图像库内的眼底图像进行预处理,使用OpenCV库检测图像黑色区域;计算黑色区域面积,设定分类阈值,通过分类阈值对多张眼底图像进行分类,区分正常眼底图像和异常眼底图像;将异常眼底图像和病变检测结果构成样品集;构建病变识别模型,通过样品集训练病变识别模型,学习眼底图像中黑色区域与病变的关系。

主权项:1.基于眼底图像的糖尿病视网膜病变小病灶检测方法,其特征在于,所述方法包括:构建眼部动作识别模型,以预测特定眼部行为,通过语音方式提醒受测者,并自动保存特定眼部行为发生后的多张眼底图像;获取多张眼底图像,构成图像库;对图像库内的眼底图像进行预处理,使用OpenCV库检测图像黑色区域;计算黑色区域面积,设定分类阈值,通过分类阈值对多张眼底图像进行分类,区分正常眼底图像和异常眼底图像;将异常眼底图像和病变检测结果构成样品集;构建病变识别模型,通过样品集训练病变识别模型,学习眼底图像中黑色区域与病变的关系;所述特定眼部行为包括眨眼、眼球转动中的一种或者多种。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州聚秀科技有限公司 浙大城市学院 基于眼底图像的糖尿病视网膜病变小病灶检测方法及系统

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