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申请/专利权人：厦门市民数据服务股份有限公司
摘要：本发明涉及数据统计领域，提供了一种基于大数据分析的学习成绩与教学资源关联的算法，包括以下步骤：通过大数据获取学生的成绩信息以及教育资源信息；将获取的成绩信息和教育资源信息进行数据的缺失值和或离群值处理，建立线性回归模型；对线性回归模型进行关联性分析计算，获得校准后的数据模型；将数据模型中的关联性指标量化处理，并进行图表化处理，获得图表数据信息；在基于spark生成关联规则分析模型，得出影响学生成绩的指标初步权重，并生成指标调权模块。结合实际地区的教育资源情况，进行指标权重的调整，获得符合相应地区的教育资源权重，达到个性化的指导数据，形成较为完整且准确的数据分析，继而提高学生的成绩的目的。
主权项：1.一种基于大数据分析的学习成绩与教学资源关联的算法，其特征在于，包括以下步骤：通过大数据获取学生的成绩信息以及教育资源信息；将获取的成绩信息和教育资源信息进行数据的缺失值和或离群值处理，建立线性回归模型；对线性回归模型进行关联性分析计算，获得校准后的数据模型；将数据模型中的关联性指标量化处理，并进行图表化处理，获得图表数据信息；基于spark的关联规则挖掘分析算法，将教育资源的信息与学生成绩进行关联；通过FP-Growth算法进行关联规则的挖掘，并解读挖掘出的关联规则信息，获得学校资源与学生成绩的关联关系，并获取与学生成绩关联的非数值型影响因素；依据图表数据信息的输出结果和非数值型影响因素的输出结果，获得与学生成绩关系关联的教育资源信息；将教育资源的类目信息进行加权得分计算，获得学生成绩排名和加权得分排名的关联性信息，获得学生成绩与教育资源的类目信息之间的紧密度信息；依据真实的教育资源数据和紧密度信息，计算获得模拟的学生成绩信息；将模拟的成绩信息与真实学生成绩进行比较，若模拟的成绩信息与真实学生成绩不相同，则修改权重值进行重新计算；若模拟的成绩信息与真实学生成绩相同，则输出紧密度信息的最后一次计算数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门市民数据服务股份有限公司 一种基于大数据分析的学习成绩与教学资源关联的算法
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