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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：方法、系统和设备，包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序，用于对网络输入执行机器学习任务以生成网络输出。在一个方面，这些系统中的一者包括被配置为执行机器学习任务的神经网络，该神经网络包括一个或多个注意力层，每个注意力层包括门控注意力单元。
主权项：1.一种用于对网络输入执行机器学习任务以生成网络输出的系统，所述系统包括一个或多个计算机和一个或多个存储装置，所述一个或多个存储装置存储指令，所述指令在由所述一个或多个计算机执行时使所述一个或多个计算机实现：注意力神经网络，所述注意力神经网络被配置为执行所述机器学习任务，所述注意力神经网络包括多个注意力层，每个注意力层被配置为接收所述层的输入序列并通过执行操作来生成所述层的输出序列，所述操作包括：获得所述层的所述输入序列，所述输入序列在一个或多个位置中的每一者处包括相应的层输入；通过使用一个或多个第一前馈神经网络层处理所述层输入来生成每个层输入的相应的投影输入；将注意力机制应用于所述输入序列以生成每个层输入的相应的关注层输入；通过计算所述层输入的所述相应的投影输入与所述层输入的所述相应的关注层输入之间的逐元素乘积来生成每个层输入的相应的初始输出；以及从所述层输入的所述相应的初始输出生成所述层的所述输出序列，其中，所述层的所述输出序列包括每个层输入的相应的层输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 具有门控注意力单元的注意力神经网络
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