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一种基于数据湖架构的多维主从数据关联分析系统及方法 

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申请/专利权人:南方电网储能股份有限公司信息通信分公司

摘要:本发明公开了一种基于数据湖架构的多维主从数据关联分析系统及方法,属于数据存储技术领域。本发明收集系统工作中产生的各种原始数据,并对原始数据进行分类;收集历史中存在主从数据的关联信息,计算得到主从数据的关联阈值;对分类后的原始数据进行分析,计算每种原始数据的关联度,并判断原始数据中的主从关系;当判断得到原始数据中的主从数据后,对每个主从数据的维度进行分析,根据维度将主从数据进行不同维度的划分;在计算得到原始数据的主从数据和维度后,根据主从关系和维度对所有原始数据进行分别存储。

主权项:1.一种基于数据湖架构的多维主从数据关联分析方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S100、收集系统工作中产生的各种原始数据,并对原始数据进行分类;S200、收集历史中存在主从数据的关联信息,计算得到主从数据的关联阈值;S300、对分类后的原始数据进行分析,计算每种原始数据的关联度,并判断原始数据中的主从关系;S400、当判断得到原始数据中的主从数据后,对每个主从数据的维度进行分析,根据维度将主从数据进行不同维度的划分;S500、在计算得到原始数据的主从数据和维度后,根据主从关系和维度对所有原始数据进行分别存储。

全文数据:

权利要求:

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