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申请/专利权人：北方工业大学
摘要：本说明书实施例公开了一种散货码头的集成调度方法，方案包括：可以根据船舶到港时间表，载货量，泊位数量，卸船机数目，堆场状况寻找具有高服务水平和低成本的船舶分配方案和卸船机调度方案的算法。在非支配排序遗传算法的基础上进行改进，所用的交叉方法为加入模拟退火机制的三重交叉算法，所用的变异方法为考虑新解产生速度的自适应变异。
主权项：1.一种散货码头的集成调度方法，其特征在于，所述方法包括：S1、对于待卸货船舶，设计用于表示对所述待卸货船舶进行卸货的解决方案的染色体编码方式，其中，所述染色体编码方式具体包括：预先设计的染色体的第一位基因表示所述待卸货船舶的停靠泊位，所述停靠泊位有四种候选方式；所述预先设计的染色体的第二位基因用于表示预计为所述待卸货船舶分配的卸船机的候选数量，所述卸船机的候选数量有五种候选选择，所述预先设计的染色体的第三位基因表示为所述待卸货船舶分配的第一堆垛的编号，所述预先设计的染色体的第四位基因表示为所述待卸货船舶分配的第二堆垛的编号，其中，同一堆垛用于堆放同一待卸货船舶的货物；S2、至少基于泊位、卸船机、堆场成本和服务水平为约束条件制定对于所述待卸货船舶的船舶分配方案和卸船机调度方案；S3、假设种群为population，Pa，Pb为父代，其中，取Pa，Pb中每个基因位的最大值，最小值得到两个新个体取现有群体中各基因位的最大最小值组成两个个体，Bmax和Bmin； 分成三组，组别1是Bmax和Pmax，组别2是Pa和Pb，组别3是Bmin和Pmin，三组分别进行交叉，产生六个个体，将六个个体进行两个目标函数计算，无纲量化后相加，取得分最低的两个为子代，一定概率取得分最高的两个为子代来产生偶然性，让交叉在更大范围内进行，得到对于所述待卸货船舶的船舶分配方案和卸船机调度方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北方工业大学 一种散货码头的集成调度方法
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