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申请/专利权人：南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海);中山大学;广东省水文局佛山水文分局
摘要：本发明涉及水文水资源应用技术领域，更具体地，涉及一种利用机器学习算法进行河口地区咸潮上溯预报的方法。利用偏相关系数和皮尔逊相关系数优选出适宜提前时间的预报因子，再利用优选出的预报因子输入GRU门控循环单元模型进行不同预见期的盐度预报。通过本发明的方法，可有效预测枯水期河口地区咸潮上溯的盐度值，为河口地区盐度超标预警从而及时干预防治提供科学依据。
主权项：1.一种利用机器学习算法进行河口地区咸潮上溯预报的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.选定研究区域，收集区域相关数据；S2.对收集的数据进行相应的预处理，为数据输入模型作准备；S3.选出若干不同滞时的盐度序列作为自源回归项；S4.选出不同时间的其他几个预报因子序列作为外源驱动项；S5.利用以上选出的预报因子序列输入门控循环单元GRU模型进行不同预见期的盐度预报；S6.评价模型的预报精度，达到预期精度后，根据需求利用本地区实时数据进行未来盐度值的预测。
全文数据：
权利要求：
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