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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明提出一种基于RISC‑V指令集的向量访存优化系统，旨在提升深度学习和大模型应用中的访存性能。通过设计数据预取器和缓存Cache调度器，实现对向量访存指令的优化。具体包括：设计连续地址预取器、跨步地址预取器和间接地址预取器，提前加载数据以减少处理器等待时间；设计Cache地址映射规则和基于预测的Cache替换策略，优化向量数据的空间占用和长期占用问题。
主权项：1.一种RISC-V向量处理器的访存优化系统，其特征在于，所述优化系统包括连续地址和跨步地址预取器、间接地址预取器和向量Cache调度器三部分，其中，连续地址和跨步地址预取器，使用流数据预取方法，用于对RISC-V向量指令集中的连续地址访存指令和跨步地址访存指令进行数据预取，间接地址预取器，使用超前执行的预取方法，用于对RISC-V向量指令集中的间接地址访存指令进行数据预取,向量Cache调度器，用于对Cache中RISC-V向量指令集的访存数据进行合理调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种RISC-V向量处理器的访存优化系统
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