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申请/专利权人：大理大学
摘要：一种基于层次聚类和线性变换的声呐图像增强方法，它属于图像增强技术领域。本发明解决了采用单一频域增强方法获得的增强图像仍然存在对比度低、清晰度差的问题。本发明首先利用NSCT将声呐图像分解为一层低频图像和多层高频子带图像；其次，通过层次聚类对每一层的高频子带图像提取不同层次、不同尺度的特征，捕捉目标边缘和纹理的细节信息，将得到的处理后高频信息采用高斯‑拉普拉斯滤波进行平滑和边缘增强；再对低频图像进行线性变换处理，提高视觉效果；最后将处理后的低频和每层高频的信息进行NSCT逆变换重构，得到增强后的图像。本发明方法可以应用于声呐图像增强。
主权项：1.一种基于层次聚类和线性变换的声呐图像增强方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤：步骤一、对采集的原始声呐图像进行分解，获得各个高频子带图像和一个低频图像；步骤二、利用层次聚类法对每个高频子带图像分别进行处理后，再对处理后的图像进行高斯-拉普拉斯滤波处理，得到各个增强的高频子带图像；步骤三、对步骤一中获得的低频图像进行拉伸处理，得到拉伸处理后的低频图像；步骤四、利用各个增强的高频子带图像与拉伸处理后的低频图像进行图像重构，得到增强后的声呐图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大理大学 一种基于层次聚类和线性变换的声呐图像增强方法
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