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申请/专利权人:合肥工业大学
摘要:本发明公开了一种基于多尺度特征融合的三维重建算法,包括一下步骤:S1、对数据集进行预处理,并将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;S2、改进Patchmatchnet网络模型的主干特征提取网络以及深度细化网络,基于训练集对优化后的改进Patchmatchnet网络模型进行训练;S3、利用训练后的改进Patchmatchnet网络模型对测试集进行测试。本发明的基于多尺度特征融合的三维重建算法,通过改进的Patchmatchnet模型不仅能有效重建三维模型,且改进后的模型所预测的表面、边缘相比原始模型更加接近真实,更加准确。
主权项:1.一种基于多尺度特征融合的三维重建算法,其特征在于,包括如下步骤:S1、对数据集进行预处理,并将处理后的数据集划分为训练集、验证集和测试集;S2、改进Patchmatchnet网络模型的主干特征提取网络以及深度细化网络,基于训练集对优化后的改进Patchmatchnet网络模型进行训练;S3、利用训练后的改进Patchmatchnet网络模型对测试集进行测试。
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百度查询: 合肥工业大学 一种基于多尺度特征融合的三维重建算法
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