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申请/专利权人：清华大学
摘要：本公开涉及一种慢性病患病风险预测装置及方法、电子设备和存储介质，该装置包括：健康数据获取单元，用于获取用户的健康数据；最相关病例确定单元，用于确定与健康数据匹配的最相关病例；专病预测模型单元目标专病预测模型确定单元，用于根据既往数据构建专病预测模型；预测单元，用于基于健康数据、最相关病例，以及所述专病预测模型，得到患病风险预测结果。由此，可以更好的挖掘出用户的健康数据与慢性病之间的关联关系，提高患病风险预测结果的准确性。而且，本公开实施例中用户的健康数据可以是各种数据，因此，使用本公开实施例中的装置进行预测可以细致考量个体差异，使得预测结果更具个性化，进一步提高了预测结果的准确性。
主权项：1.一种慢性病患病风险预测装置，其特征在于，包括：健康数据获取单元，用于获取用户的健康数据；最相关病例确定单元，用于确定与所述健康数据匹配的最相关病例；预测单元，用于基于所述健康数据和所述最相关病例，得到患病风险预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 慢性病患病风险预测装置及方法、电子设备和存储介质
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