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一种可自动化定位的抗屏摄攻击数字水印方法 

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申请/专利权人:湖南大学

摘要:本发明涉及一种可自动化定位的抗屏摄攻击数字水印方法,利用定位网络构建抗屏摄水印自动化嵌入‑定位‑提取架构,旨在屏摄场景下对版权图像的自动化定位与水印解码,解决版权保护中自动化的难题。主要包括以下发明内容:1提出了一种在屏摄图像场景下的嵌入‑定位‑提取的训练策略。2提出了一种基于CBAM融合注意力机制做特征拼接的编码网络。3提出了一种基于定位掩码的解码网络。

主权项:1.一种可自动化定位的抗屏摄攻击数字水印方法,其特征在于,利用定位网络构建抗屏摄水印自动化嵌入-定位-提取架构,具体包括:屏摄图像场景下的嵌入-定位-提取的训练策略,基于CBAM融合注意力机制做特征拼接的编码网络,基于定位掩码的解码网络,将隐写分析网络作为辨别网络的GAN网络训练方法;在水印编码过程中,将水印信息W与原始图像C通过编码网络得到水印图像S,再经过噪声模拟层后得到模拟屏摄图像S′,其中水印区域M记录了屏摄图像中水印图像的位置信息;在水印定位过程中,模拟屏摄图像S′将输入到定位网络中生成定位掩码M′;在解码过程中,将定位掩码M’与模拟屏摄图像S’输入到解码网络中得到解码水印信息W’;在训练过程中,使用基于隐写分析网络UCNet的辨别网络与编码网络组成GAN网络结构,隐写分析网络将辨别水印图像与原始图像,而编码网络则生成逼真的水印图像欺骗辨别网络。

全文数据:

权利要求:

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