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申请/专利权人：洛阳船舶材料研究所(中国船舶集团有限公司第七二五研究所)
摘要：本发明提供了一种船用止裂钢厚板止裂韧性预测模型的建立方法，包括如下步骤：S1.建立样本数据库，获得多样本的影响因素试验数据；S2.特征筛选，确定侧面无塑性转变温度、心部屈服强度、板厚和主应力作为输入特征参量；S3.标准化处理，通过变换处理将输入的特征转化为标准正态分布；S4.机器学习预测模型构建；S5.验证优化。采用本发明预测模型的建立方法，能获得精度较高的预测模型，克服了经验公式不能体现多因素相互作用的缺点，且使用范围较广，强度级别跨度大，适用于300~600MPa的止裂钢厚板。综合考虑板厚效应以及主应力等因素，适用于船用止裂钢的止裂韧性预测，具有一定的工程实用价值。
主权项：1.一种船用止裂钢厚板止裂韧性预测模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.建立样本数据库，获得多样本的影响因素试验数据；S2.特征筛选，确定侧面无塑性转变温度、心部屈服强度、板厚和主应力作为输入特征参量；S3.标准化处理，通过变换处理将输入的特征转化为标准正态分布；S4.机器学习预测模型构建；S5.验证优化。
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