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基于数据处理的神经外科术后体位干预的姿态矫正系统 

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申请/专利权人:吉林大学第一医院

摘要:本发明提供基于数据处理的神经外科术后体位干预的姿态矫正系统,涉及数据处理技术领域,本发明通过引入数据采集模块,能够全面采集患者的身体物理特征数据和生物特征数据,以及在不同体位姿态下的舒适度数据,通过设计三个独立的系数生成模块,系统能够综合评估身体物理特征、生物特征和舒适度三个维度,生成更为个性化的体位调整策略,这种方法不仅优化了体位调整的精确度,也极大地提高了患者的舒适度和安全性;最终,体位调整构建模块通过整合三个维度的评价系数,自动调整床位至推荐体位,实现了术后恢复过程中的最优化管理。

主权项:1.基于数据处理的神经外科术后体位干预的姿态矫正系统,其特征在于,具体包括:数据采集模块:用于采集患者的身体物理特征数据和生物特征数据,并采集患者在不同体位姿态下的舒适度数据,最后通过无线方式将采集数据传输至中央数据处理单元;模型训练模块:用于获取不同患者的病历信息以及对应的术后最佳体位姿态数据,采用神经网络训练深度学习模型,将病历信息作为模型输入,输出为术后最佳体位姿态数据,所述病历信息包括身体物理特征数据、生物特征数据和舒适度数据;第一系数生成模块:用于获取身体物理特征数据,该身体物理特征数据包括体重值、身高值、肢体尺寸值、体表面积和关节活动范围值,并进行分析处理,生成第一姿态评价系数,该评价系数用于根据当前病患的身体物理特征数据,对术后最佳体位姿态数据进行评价;第二系数生成模块:用于获取生物特征数据,该生物特征数据包括心率值、血压值、呼吸频率,并进行分析处理,生成第二姿态评价系数,该评价系数用于根据当前病患的生物特征数据,对术后最佳体位姿态数据进行评价;第三系数生成模块:用于获取舒适度数据,该舒适度数据包括疼痛评分、舒适度评分,并进行分析处理,生成第三姿态评价系数,该评价系数用于根据当前病患的舒适度数据,对术后最佳体位姿态数据进行评价;体位调整构建模块:用于获取第一姿态评价系数、第二姿态评价系数和第三姿态评价系数,并进行分析处理,构建体位调整模型,该模型用于分析身体物理特征数据、生物特征数据和舒适度数据与患者术后恢复体位姿势之间的关系,生成体位姿态矫正策略,并通过体位姿态矫正策略自动调整床位至推荐体位。

全文数据:

权利要求:

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