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申请/专利权人：北京小米移动软件有限公司
摘要：本申请提出了一种图像处理模型的训练方法、装置及图像处理方法、装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：由图像处理模型中的N级特征提取层对样本带雨图像进行特征提取，得到各级的特征图，并基于各级的特征图，得到样本带雨图像在不同分辨率下的去雨图像；针对每个分辨率，根据该分辨率下的去雨图像和该分辨率下的监督无雨图，获取该分辨率对应的损失函数；基于每个分辨率的损失函数，对图像处理模型进行调整，并继续使用下一样本带雨图像对调整后的图像处理模型进行训练，直至训练结束得到目标图像处理模型。本申请实施例可以提高去雨图像的清晰度，提高图像的质量，在多尺度对图像进行约束，从而恢复更多图像细节，图像结构信息保留较好。
主权项：1.一种图像处理模型的训练方法，其特征在于，包括：获取样本带雨图像，并基于所述样本带雨图像对图像处理模型进行训练；由所述图像处理模型中的N级特征提取层对所述样本带雨图像进行特征提取，得到各级的特征图，并基于各级的特征图，得到所述样本带雨图像在不同分辨率下的去雨图像，所述N为大于2的整数；针对每个分辨率，根据该分辨率下的去雨图像和该分辨率下的监督无雨图，获取该分辨率对应的损失函数；基于每个分辨率的所述损失函数，对所述图像处理模型进行调整，并继续使用下一样本带雨图像对调整后的图像处理模型进行训练，直至训练结束得到目标图像处理模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京小米移动软件有限公司 图像处理模型的训练方法、装置及图像处理方法、装置
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