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申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种关键词检测模型的训练方法、关键词检测方法及装置，涉及计算机技术领域。所述方法包括：获取关键词检测模型的训练样本集；采用训练样本集对关键词检测模型进行训练，得到经初步训练的关键词检测模型；对经初步训练的关键词检测模型的模型参数进行压缩，得到压缩后的关键词检测模型；采用训练样本集对压缩后的关键词检测模型进行训练，得到完成训练的关键词检测模型；将完成训练的关键词检测模型的特征提取部分发送给终端设备。本申请通过对经初步训练的关键词检测模型的模型参数进行压缩，充分减小了最终得到的关键词检测模型的数据体量，避免关键词检测模型对终端设备的运行造成负担。
主权项：1.一种关键词检测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取所述关键词检测模型的训练样本集，所述训练样本集包括至少一个正样本和至少一个负样本，所述正样本是指包含关键词的文本，所述负样本是指不包含所述关键词的文本；采用所述训练样本集对所述关键词检测模型进行训练，得到经初步训练的关键词检测模型；对所述经初步训练的关键词检测模型的模型参数进行压缩，得到压缩后的关键词检测模型；其中，所述压缩后的关键词检测模型的数据量，小于所述经初步训练的关键词检测模型的数据量；采用所述训练样本集对所述压缩后的关键词检测模型进行训练，得到完成训练的关键词检测模型；将所述完成训练的关键词检测模型的特征提取部分发送给终端设备，所述终端设备用于采用所述特征提取部分获取待检测文本的特征信息，并将所述待检测文本的特征信息发送给服务器，以通过所述服务器根据所述待检测文本的特征信息，确定所述待检测文本中是否包含所述关键词。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 关键词检测模型的训练方法、关键词检测方法及装置
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