龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开一种文本分类方法及相关装置，可应用于人工智能场景，预先通过多个第一训练文本和每个第一训练文本标注的类别标签数据，对第一分类模型和第二分类模型进行基于知识蒸馏的模型训练得到预设分类模型，将多个待分类文本中每个待分类文本输入预设分类模型进行类别预测，输出每个待分类文本所属多个预设类别的第一分布概率；对多个待分类文本进行聚类得到每个待分类文本所属多个预设类别的第二分布概率。针对每个待分类文本融合第一分布概率和第二分布概率，得到待分类文本所属多个预设类别的融合分布概率。将融合分布概率中最大概率分量对应的预设类别作为待分类文本所属的分类类别，提高分类精确性，从而提升分类效果。
主权项：1.一种文本分类方法，其特征在于，所述方法包括：通过预设分类模型对多个待分类文本中每个待分类文本进行类别预测，获得所述每个待分类文本所属多个预设类别的第一分布概率；所述预设分类模型是根据多个第一训练文本和每个第一训练文本标注的类别标签数据，对第一分类模型和第二分类模型进行基于知识蒸馏的模型训练获得的，所述第一分类模型的模型复杂度大于所述第二分类模型的复杂度；对所述多个待分类文本进行聚类处理，获得所述每个待分类文本所属所述多个预设类别的第二分布概率；针对所述每个待分类文本，对所述待分类文本所属所述多个预设类别的第一分布概率和所述待分类文本所属所述多个预设类别的第二分布概率进行融合处理，获得所述待分类文本所属所述多个预设类别的融合分布概率；根据所述融合分布概率中最大概率分量对应的预设类别，确定所述待分类文本所属的分类类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 腾讯科技(深圳)有限公司 一种文本分类方法及相关装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号