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申请/专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
摘要：本申请涉及图像分割与深度学习技术领域，公开了一种基于图像分割与堆叠模型的自动饮食管理方法及装置。所述方法基于食物图像分割模型对采集的食物图像进行分割，可以精准地分割食物区域和容器区域；根据预设参照物计算食物图像中像素距离与真实距离的比例因子；根据食物区域、容器区域和比例因子，建立并使用食物堆叠模型估算食物体积，有效避免了饮食管理中主观判断带来的份量估计误差；最后，识别食物图像的食物类型，并根据食物类型和食物体积估计营养成分含量，可以实现准确的营养成分摄入评估，大量节省了慢病患者及肥胖患者进行饮食管理的人力物力成本，适用于不同人群和使用场景，使更多需要饮食管理的用户更方便、精准地管理自己的饮食。
主权项：1.一种基于图像分割与堆叠模型的自动饮食管理方法，其特征在于，所述方法包括：基于食物图像分割模型对采集的食物图像进行分割，获得食物区域和容器区域；根据预设参照物计算所述食物图像中像素距离与真实距离的比例因子；根据所述食物区域、所述容器区域和所述比例因子，建立食物堆叠模型，并使用所述食物堆叠模型估算食物体积；识别所述食物图像的食物类型，并根据所述食物类型和所述食物体积估计营养成分含量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院深圳先进技术研究院 基于图像分割与堆叠模型的自动饮食管理方法及装置
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