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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本发明提供一种边端协同自适应推演加速方法、装置、设备及存储介质，边端协同自适应推演加速方法包括根据获取边端两侧的推演时延；根据通信链路传输速率和传输数据大小计算传输时延；根据边端两侧的推演时延和传输时延建立边端协同推演模型；利用分层强化学习模型对边端协同推演模型进行优化，输出分割位置和剪枝率耦合决策结果，从而降低模型推演时延，加速模型推演过程，为应急救援提供数据支撑。
主权项：1.一种边端协同自适应推演加速方法，其特征在于，包括：获取边端两侧的推演时延；根据通信链路传输速率和传输数据大小计算传输时延；根据所述边端两侧的推演时延和所述传输时延建立边端协同推演模型；利用分层强化学习模型对所述边端协同推演模型进行优化，输出分割位置和剪枝率耦合决策结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 边端协同自适应推演加速方法、装置、设备及存储介质
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