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申请/专利权人:海南大学
摘要:本发明提供了一种具有石化火灾图片检测功能的模型的构建方法、石化火灾检测系统。所述方法基于YOLOv5s模型,包括改进骨干网络层的流程、改进颈部层流程、改进头部层的流程。系统包括通信连接的服务端、客户端;客户端设置信息收集模块、预警模块,用于收集与整理本地采集的数据;服务端设置石化火灾图片数据库集、信息检测模块、展示模块,用于对客户端发送的图片进行火灾检测,并将检测结果发送至客户端。本发明提高在石化火灾场景下的检测准确率。
主权项:1.一种具有石化火灾图片检测功能的模型的构建方法,所述方法基于YOLOv5s模型,其包括按照信号传输顺序顺次连接的输入层、骨干网络层、颈部层、头部层,其特征在于,所述方法包括改进骨干网络层的流程、改进颈部层流程、改进头部层的流程;改进骨干网络层的流程中,基于GAMAttention对YOLOv5s模型的骨干网络层进行改进;改进颈部层流程的流程中,基于ContextualTransformer改进YOLOv5s模型颈部层;改进头部层的流程中,采用自定义预选框改进YOLOv5s模型头部层,以控制模型预测边界框的形状和大小。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 海南大学 一种具有石化火灾图片检测功能的模型的构建方法、石化火灾检测系统
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