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训练样本确定方法、网络模型训练方法、设备及存储介质 

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申请/专利权人:浙江大华技术股份有限公司

摘要:本申请公开了一种训练样本确定方法、网络模型训练方法、设备及存储介质,该方法包括:获取图像样本集,图像样本集中包括样本对象;根据图像样本集中各样本对象之间的相似度从各样本对象中选取目标样本对象;根据各目标样本对象在不同图像样本中的图像属性信息从对应的不同图像样本中选取目标图像样本,目标图像样本用于样本对象识别训练。由此通过类间和类内双重选择,保证训练样本的信息丰富且有效。

主权项:1.一种训练样本确定方法,其特征在于,所述训练样本确定方法包括:获取图像样本集,所述图像样本集中包括样本对象;根据所述图像样本集中各样本对象之间的相似度从各样本对象中选取目标样本对象;根据各目标样本对象在不同图像样本中的图像属性信息从对应的不同图像样本中选取目标图像样本,所述目标图像样本用于样本对象识别训练。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 浙江大华技术股份有限公司 训练样本确定方法、网络模型训练方法、设备及存储介质

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