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申请/专利权人：吉林大学
摘要：本发明适用于文本情感分析技术领域，提供了基于跨层双向保留机制的三元组提取方法，包括以下步骤：步骤S1、输入一个句子；步骤S2、通过BERT预训练语言模型学习输入句子的单词级上下文表示，对上下文表示进行二维建模，转化为填充表里的词向量进行交互；步骤S3、将词向量分别输入到词级语义解析和词对级提取两个子模块；步骤S4、将步骤S3的输出输入情感识别增强模块中进行重点提炼方面项与意见项以及识别重叠情感类型；步骤S5、将步骤S3和步骤S4的输出结合后预测表填充结果；步骤S6、预测结束，显示最终预测三元组结果。本发明能够提升三元组提取精度，并且可大大增强长段落中重叠三元组的识别效率。
主权项：1.基于跨层双向保留机制的三元组提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、输入一个句子；步骤S2、通过BERT预训练语言模型学习输入句子的单词级上下文表示，对上下文表示进行二维建模，转化为填充表里的词向量进行交互；步骤S3、将词向量分别输入到词级语义解析和词对级提取两个子模块；步骤S4、将步骤S3的输出输入情感识别增强模块中进行重点提炼方面项与意见项以及识别重叠情感类型；步骤S5、将步骤S3和步骤S4的输出结合后预测表填充结果；步骤S6、预测结束，显示最终预测三元组结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 基于跨层双向保留机制的三元组提取方法
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