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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开一种基于改进BP算法的热电制冷器温度控制方法，属于计算、推算或计数的技术领域。该方法首先依据阶跃响应建立冷端温度与控制电流的等价趋势模型，使用梯度安全因子作用于权重调整过程以解决BP算法的网络权重梯度爆炸和消失问题，采用星雀优化算法确定BP算法的初始网络权重来解决BP算法的初值依赖问题，然后使用改进BP算法自适应调整增量式PID法的控制参数，最后使用增量式PID法输出控制电流以控制热电制冷器的温度达到目标状态。该方法充分利用BP算法自我学习以逼近任意非线性函数的优势，解决PID控制器参数在温度控制中难以根据工作环境变化、目标温度变化进行自适应调整问题，对热电制冷器冷端温度进行快速、鲁棒、精确的控制。
主权项：1.一种基于改进BP算法的热电制冷器温度控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，初始化BP算法参数；步骤2.依据星雀优化算法初始化BP算法网络权重；步骤3，采样k时刻冷端温度实际值、k时刻目标温度、k时刻温度误差；步骤4，根据确定的网络权重初始值构建BP神经网络，通过BP神经网络前向传播k时刻冷端温度实际值、k时刻目标温度、k时刻温度误差，得到k时刻比例参数、k时刻积分参数、k时刻微分参数；步骤5，依据前k个时刻的采样数据、k时刻比例参数、k时刻积分参数、k时刻微分参数以及增量式PID控制律，计算k时刻控制电流，向热电制冷器施加k时刻控制电流；步骤6，采样k+τ时刻冷端温度实际值，并计算k+τ时刻温度误差；步骤7，在BP神经网络中反向传播k+τ时刻温度误差，并在反向传播的过程中引入梯度安全因子更新网络权重；步骤8，在k+τ时刻冷端温度实际值达到k时刻目标温度时，结束整个方法流程，否则，k＝k+1，返回步骤3。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于改进BP算法的热电制冷器温度控制方法
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