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申请/专利权人：新疆林业科学院现代林业研究所
摘要：本申请公开了一种基于多源遥感数据的果树种植区识别方法及设备，涉及林果资源监测技术领域，该方法包括：获取目标区域的多源遥感数据和实测样本点数据；采用面向对象的图像分割方法对目标区域的多源遥感数据进行分割和聚类，使具有相似特征空间的相邻像素被分割为一个色块，得到若干分割对象；提取各分割对象的特征变量，得到特征变量集合；采用特征选择算法对特征变量集合进行特征优选，得到最佳特征子集；采用机器学习算法根据各样本点的分割对象的最佳特征子集和实测样本点数据构建分类模型；将待识别区域的分割对象的最佳特征子集输入至分类模型中进行识别，得到待识别区域的区域类型。本申请能够实现快速高效的果树种植区识别。
主权项：1.一种基于多源遥感数据的果树种植区识别方法，其特征在于，所述基于多源遥感数据的果树种植区识别方法包括：获取目标区域的多源遥感数据和实测样本点数据；所述多源遥感数据包括卫星影像数据和地形数据；所述目标区域包括若干样本点和待识别区域；所述实测样本点数据包括各所述样本点的区域类型；采用面向对象的图像分割方法对所述目标区域的多源遥感数据进行分割和聚类，使具有相似特征空间的相邻像素被分割为一个色块，得到若干分割对象；提取各所述分割对象的特征变量，得到特征变量集合；所述特征变量集合包括各所述分割对象的原始波段特征、植被指数特征、纹理特征、地形特征和极化特征；采用特征选择算法对所述特征变量集合进行特征优选，得到最佳特征子集；采用机器学习算法根据各所述样本点的分割对象的最佳特征子集和所述实测样本点数据构建分类模型；将所述待识别区域的分割对象的最佳特征子集输入至所述分类模型中进行识别，得到所述待识别区域的区域类型；所述区域类型包括果树种植区和非果树种植区；所述果树种植区包括若干不同果树类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新疆林业科学院现代林业研究所 一种基于多源遥感数据的果树种植区识别方法及设备
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