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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明公开了基于智能外卖平台骑手可靠度评估的订单优化分配方法，包括：S1：构建以外卖平台配送总成本最低、骑手可靠度最大以及客户满意度最大为目标的多目标外卖订单优化分配模型；S2：基于线性加权和法，对多目标外卖订单优化分配模型进行融合，获取单一目标函数模型；S3:根据自适应大邻域搜索算法结合模拟退火机制，构建订单优化分配策略；并基于所述订单优化分配策略获取使单一目标函数模型最优的订单优化分配方案。本发明解决了传统的人工分配方式不仅效率低下，而且难以保证订单分配的最优性，尤其是在面对骑手可靠度参差不齐、配送环境复杂多变的情况下，不能有效进行订单优化分配的问题。
主权项：1.基于智能外卖平台骑手可靠度评估的订单优化分配方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：构建以外卖平台配送总成本最低、骑手可靠度最大以及客户满意度最大为目标的多目标外卖订单优化分配模型；且所述多目标外卖订单优化分配模型包括外卖平台配送总成本目标函数、骑手可靠度目标函数、客户满意度目标函数以及约束函数；S2：基于线性加权和法，对所述多目标外卖订单优化分配模型进行融合，获取单一目标函数模型；获取的单一目标函数模型表达式为 （16）式中：表示对多目标外卖订单优化分配模型进行融合后的单一目标函数模型；分别表示对应设置的外卖平台配送总成本目标、骑手可靠度目标以及订单交付客户时间的骑手可靠度目标的权重参数，且，；S3：根据自适应大邻域搜索算法结合模拟退火机制，构建订单优化分配策略；并基于所述订单优化分配策略获取使单一目标函数模型最优的订单优化分配方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 基于智能外卖平台骑手可靠度评估的订单优化分配方法
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