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申请/专利权人：杭州古珀医疗科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于多模态模型的病人离院饮食依从性监测方法和系统，方法包括：将包括饮食图像和脱敏离院医嘱文本的二元组以及对二元组进行饮食是否遵循医嘱饮食建议的标注得到的标注结果输入预训练的基于Transformer的多模态模型进行饮食依从性识别任务的训练；提取脱敏离院医嘱文本中的有害饮食名称生成有害饮食图像，计算饮食图像和有害饮食图像的图像相似度，根据图像相似度对标注结果进行纠错并为对应二元组的损失函数赋予权重，利用权重修正后的损失函数进行模型微调；利用微调后的基于Transformer的多模态模型进行饮食依从性监测。本发明能有效提高病人离院医嘱依从性监测的准确性、全面性和可靠性。
主权项：1.一种基于多模态模型的病人离院饮食依从性监测方法，其特征在于，包括以下步骤：将包括饮食图像和脱敏离院医嘱文本的二元组以及对二元组进行饮食是否遵循医嘱饮食建议的标注得到的标注结果输入预训练的基于Transformer的多模态模型进行饮食依从性识别任务的训练；提取脱敏离院医嘱文本中的有害饮食名称生成有害饮食图像，计算饮食图像和有害饮食图像的图像相似度，根据图像相似度对标注结果进行纠错并根据纠错结果为对应二元组的损失函数赋予权重，利用权重修正后的损失函数对训练后的基于Transformer的多模态模型进行微调；将病人饮食照片及病人离院医嘱文本输入微调后的基于Transformer的多模态模型进行饮食依从性识别得到饮食依从性报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州古珀医疗科技有限公司 基于多模态模型的病人离院饮食依从性监测方法和系统
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