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申请/专利权人：江苏君智信息服务有限公司

摘要：本发明公开了一种用于数据存储的大数据管理优化方法及系统，方法包括数据系统构建、用户信息验证、输入数据识别、数据加密存储和大数据管理优化。本发明涉及大数据存储管理技术领域，具体是指一种用于数据存储的大数据管理优化方法及系统，本发明采用双路径紧缩双向长短期神经网络进行输入数据识别，节省了数据存储过程中的算力资源；将数据分类为五种加密优先级，提升了识别分类的深度和维度；通过建构双路径的紧缩双向长短期神经网络，从模型训练阶段分化了数据识别的具体对象，并采用元启发式优化算法优化模型参数，提高了模型的整体性能；采用采用对称密钥分组密码加密算法进行数据存储加密，提高了数据加密的安全性。

主权项：1.一种用于数据存储的大数据管理优化方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1：数据系统构建，用于构建进行大数据管理优化的基本数据存储系统，具体为通过构建面向云环境数据存储的大数据管理系统，得到数据管理基本子系统；步骤S2：用户信息验证，用于验证登录系统的用户基本信息并激活数据识别和数据加密存储功能，具体为通过构建用户注册和认证单元，进行用户信息验证，得到用户信息验证反馈信息和待存储数据；步骤S3：输入数据识别，用于通过人工智能方法识别并判断用户数据的数据是否包含需要加密的敏感数据，具体为依据所述待存储数据，采用结合元启发式优化算法的双路径紧缩双向长短期神经网络，进行输入数据识别，得到数据识别数据信息，所述数据识别数据信息，具体包括识别摘要、需加密敏感数据和无需加密通常数据，所述识别摘要，用于描述数据的识别分类情况，所述需加密敏感数据，具体包括第一级敏感数据、第二级敏感数据、第三级敏感数据和第四级敏感数据，所述无需加密通常数据，具体指零级敏感数据；所述结合元启发式优化算法的双路径紧缩双向长短期神经网络，具体包括紧缩卷积子块、双向长短期子块、致密子块、注意力子块、分类器子块和元启发式超参数优化算子；所述采用结合元启发式优化算法的双路径紧缩双向长短期神经网络，进行输入数据识别，得到数据识别数据信息的步骤，包括：训练数据收集与预处理、构建双路径紧缩双向长短期子网、构建致密子块、构建注意力子块、构建分类器子块、输入数据识别模型训练、构建元启发式超参数优化算法和输入数据识别；步骤S4：数据加密存储，用于对需要加密的敏感数据进行数据加密，并将加密后的数据和无需加密的通常数据存储至数据管理基本子系统的云端存储中，具体为采用对称密钥分组密码加密算法进行数据加密存储，得到存储反馈信息；步骤S5：大数据管理优化，用于通过数据识别和加密存储进行数据存储的大数据管理优化，得到数据存储管理反馈信息。

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