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申请/专利权人：中汽创智科技有限公司;国科云宏(北京)能源科技有限公司
摘要：本发明提供一种高效准确的融合语音和图像特征的情感识别方法、装置。所述方法包含以下步骤：特征提取模型提取多模态信息，获取图像信息和音频信息的特征向量；跨模态信息多维融合拼接，模态融合情感相关信息；时序模型生成多种情感分析结果，面部运动单元，七种基本情感分类和效价与唤醒强度。经过实际使用验证，并进行情感识别和不确定性估计的实验表明，本发明提供了可靠的不确定性估计，具有自动化程度高、精度高和实时性的优点，可满足专业的或者大众化的应用需求。
主权项：1.一种融合语音和图像特征的情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：数据预处理步骤，预处理转化音频、图像的多模态数据；特征提取步骤，通过特征提取模型提取多模态信息，获取音频信息、图像信息的特征向量；跨模态信息融合拼接步骤，模态融合情感相关信息；结果生成步骤，根据时序模型生成多种情感分析结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中汽创智科技有限公司 国科云宏(北京)能源科技有限公司 融合语音和图像特征的情感识别方法、装置
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