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申请/专利权人：中国科学院自动化研究所
摘要：本发明提供一种多任务跨被试脑电情绪识别方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取四维输入数据；基于多层感知机对所述四维输入数据进行特征提取，并根据自注意力和交叉注意力获取通用脑电表征，所述通用脑电表征是基于初级脑电表征确定的；基于目标任务确定所述通用脑电表征中的目标特征，所述目标特征用于确定情绪识别的预测结果。本申请实施例提供的多任务跨被试脑电情绪识别方法、装置及存储介质，通过对四维输入数据进行特征提取，并根据自注意力和交叉注意力获取通用脑电表征，然后根据目标任务确定所述通用脑电表征中的目标特征，从而可以根据目标特征得到情绪识别的预测结果，可以提高跨被试情绪识别的准确性。
主权项：1.一种多任务跨被试脑电情绪识别方法，其特征在于，包括：获取四维输入数据，所述四维输入数据是基于时间段、波段、电极位置和原始脑电信号确定的，所述原始脑电信号是基于多个不同的脑电采集设备获取的；基于多层感知机对所述四维输入数据进行特征提取，并根据自注意力和交叉注意力获取通用脑电表征，所述通用脑电表征是基于初级脑电表征确定的；基于目标任务确定所述通用脑电表征中的目标特征，所述目标特征用于确定情绪识别的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 多任务跨被试脑电情绪识别方法、装置及存储介质
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