龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院地理科学与资源研究所
摘要：本发明涉及遥感信息提取技术领域，具体涉及基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法，包括以下步骤：基于时间稀疏采样的高空间分辨率卫星观测数据重建光谱季节序列；根据生长季中点将重建的光谱季节序列进行逐像元重排；基于重排后的光谱季节序列提取森林与其它地物的高区分度特征；利用卷积神经网络对生长季亚米级分辨率影像分类提取森林分布，聚合为森林覆盖度并生成训练样本集；训练机器学习模型，得到森林覆盖度估算模型；采用所述高区分度特征驱动估算模型，进行高分辨率森林覆盖度制图。本发明提供的方法可普遍用于Sentinel‑2和Landsat等光学卫星进行十米级分辨率森林覆盖度制图，为森林资源监测和管理提供方法支持。
主权项：1.基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于时间稀疏采样的高空间分辨率卫星观测数据重建光谱季节序列；根据生长季中点将重建的光谱季节序列进行逐像元重排；基于重排后的光谱季节序列提取森林与其它地物的高区分度特征；利用卷积神经网络对生长季亚米级分辨率影像分类提取森林分布，聚合为森林覆盖度生成训练样本集；训练机器学习模型，构建森林覆盖度估算模型；采用所述高区分度特征驱动估算模型，进行高分辨率森林覆盖度制图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院地理科学与资源研究所 基于时间序列卫星观测的高分辨率森林覆盖度制图方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号