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申请/专利权人:北京信息科技大学
摘要:本发明涉及一种物流运单数据处理领域,公开了一种数据流环境下的物流运单异常检测方法、系统及存储介质,其包括:将物流公司原始运单数据和原始轨迹数据分别进行预处理后,进行正负样本的选取;将负样本和正样本进行整合,生成概念漂移数据集与非概念漂移的数据集,由非概念漂移的数据集模拟运单异常的概念漂移,并从各数据集中选取能够全面反映运单与轨迹之间关系的特征;对选取的特征采用EFAT算法进行处理,得到异常检测结果。本发明检测速度快、准确率高,并具有能抵抗概念漂移的能力。
主权项:1.一种数据流环境下的物流运单异常检测方法,其特征在于,包括:将物流公司原始运单数据和原始轨迹数据分别进行预处理后,进行正负样本的选取;将负样本和正样本进行整合,生成概念漂移数据集与非概念漂移的数据集,由非概念漂移的数据集模拟运单异常的概念漂移,并从各数据集中选取能够全面反映运单与轨迹之间关系的特征;对选取的特征采用EFAT算法进行处理,得到异常检测结果。
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权利要求:
百度查询: 北京信息科技大学 数据流环境下的物流运单异常检测方法、系统及存储介质
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