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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本申请涉及网络管理和优化领域，公开了一种基于分区模块的主网图模生成方法，包括以下步骤：S1、收集网络中的节点和边数据；S2、基于图神经网络，利用节点和边的数据提取网络特征；S3、利用图卷积网络对提取的特征进行处理，获取每个节点的特征表示；S4、设计并优化一个目标函数，该目标函数旨在最大化网络分区的模块度；S5、根据优化后的目标函数对网络进行分区，生成主网图模型。本发明提供了一种高效、可扩展且安全的网络分区和图模型生成方法，适用于各种大规模网络系统。通过图处理技术，本发明不仅提高了网络的管理效率和性能，还增强了网络的安全性和可靠性，对于网络运营商和服务提供商来说具有重要的实用价值和商业潜力。
主权项：1.一种基于分区模块的主网图模生成方法，其特征在于，包括以下步骤：收集网络中的节点和边数据；基于图神经网络，利用节点和边的数据提取网络特征；利用图卷积网络对提取的特征进行处理，获取每个节点的特征表示；设计并优化一个目标函数，该目标函数旨在最大化网络分区的模块度Q，其中Q定义为： 其中，Aij表示节点i和节点j之间的边的权重，ki和kj分别表示节点i和节点j的度，m为网络中的总边数，δci,cj是一个指示函数，用于判断节点i和j是否属于同一分区；根据优化后的目标函数对网络进行分区，生成主网图模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 一种基于分区模块的主网图模生成方法
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