龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
摘要：一种基于大语言模型的SSVEP‑眼动中文联想输入方法，包括：1、利用SSVEP中文拼写范式对用户进行视觉刺激，获取实时脑电数据；2、采用眼动信息采集模块实时获取眼动数据，并利用后台对眼动数据进行分析和解码；3、对脑电数据进行解码，脑电和眼动解码结果一致时，完成单个字符的输入；循环1至3，完成单个汉字的输入；4、文本生成模型根据输入文本的上下文信息，预测用户输入的下一个词或短语；5、循环1至4，用户持续输入下一个词或短语，直至用户输入完成。本发明结合眼动仪和自然语言处理等技术，实现了高效、低负担、异步的脑机拼写，不仅为运动障碍人士提供了一种有效的交流工具，同时也为脑机接口技术的应用开辟了新的可能。
主权项：1.一种基于大语言模型的SSVEP-眼动中文联想输入方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用SSVEP中文拼写范式对用户进行视觉刺激，并获取实时脑电数据；S2、采用连接SSVEP中文拼写范式后台的眼动信息采集模块实时获取眼动数据，并在SSVEP中文拼写范式后台中对眼动数据进行分析和解码；S3、通过SSVEP解码模块对脑电数据进行解码，当S2中眼动解码结果和S3中脑电解码结果一致时，在SSVEP-眼动中文拼写界面中给予用户相应的反馈，在屏幕上显示所选字符，从而完成单个字符的输入；当结果不一致时，则代表解码不成功，并重新进入S2中；循环S1至S3，完成单个汉字的输入；S4、对用户输入的文本进行预处理，并将预处理后的文本输入到预训练好的文本生成模型中，文本生成模型根据输入文本的上下文信息，预测用户可能想要输入的下一个词或短语；并基于用户历史选择和反馈动态调整文本生成模型中参数；S5、循环S1至S4，用户持续输入下一个词或短语，直至用户输入完成。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 基于大语言模型的SSVEP-眼动中文联想输入方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号