龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：安徽丹焱信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的智慧园区停车场车位预测方法，包括S1、实时收集智慧园区停车场的数据；S2、使用卷积神经网络分析从摄像头系统获取的图像数据，通过图像识别技术确定每个车位的占用状态；S3、采用循环神经网络对车位的历史占用时间和频率进行时间序列分析；S4、综合应用卷积神经网络和采用循环神经网络的处理结果，构建一个混合深度学习模型；S5、实现动态数据处理和模型更新机制，系统根据实时输入的数据调整预测策略和模型参数；S6、采用特征工程技术，处理车位使用的时间和位置信息，并整合外部因素；S7、预测结果实时输出至停车管理系统的用户界面。本发明具备实时响应、动态适应和高预测准确性的优点。
主权项：1.一种基于深度学习的智慧园区停车场车位预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、实时收集智慧园区停车场的数据，包括车位的实时和历史占用数据、环境数据以及通过安装于停车场的摄像头系统捕获的车位图像数据；S2、使用卷积神经网络分析从摄像头系统获取的图像数据，通过图像识别技术确定每个车位的占用状态，包括空闲、占用及不确定状态的识别；S3、采用循环神经网络对车位的历史占用时间和频率进行时间序列分析，学习并预测车位的使用模式和占用趋势；S4、综合应用卷积神经网络和采用循环神经网络的处理结果，构建一个混合深度学习模型，结合视觉数据和时间序列数据，提高对车位未来状态的预测准确性；S5、实现动态数据处理和模型更新机制，系统根据实时输入的数据调整预测策略和模型参数，适应停车场使用情况和外部环境的变化；S6、采用特征工程技术，处理车位使用的时间和位置信息，并整合外部因素，通过综合信息提升预测模型的准确性和全面性；S7、预测结果实时输出至停车管理系统的用户界面，为停车场管理者提供关于车位空闲状态的实时预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽丹焱信息科技有限公司 一种基于深度学习的智慧园区停车场车位预测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号