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申请/专利权人：湖北华中电力科技开发有限责任公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于人工智能的电力网络信息安全检测方法及系统。本发明的方法包括：采集电力设备的电压数据，所述电压数据包括多个分段；确定各个分段的电压畸变率；计算电压数据中各个采样点的协同度；根据局部离群因子算法计算各个采样点的异常得分，将协同度和异常得分相乘获得各个采样点的最终异常得分，并根据最终异常得分进行检测。本发明的电力网络信息安全检测方法在对电力数据检测时的准确性更高。
主权项：1.一种基于人工智能的电力网络信息安全检测方法，其特征在于，包括：采集电力设备的电压数据，所述电压数据包括多个分段；确定各个分段的电压畸变率；计算电压数据中各个采样点的协同度，所述协同度的计算表达式如下： ；式中，表示第个分段内第i个采样点的协同度，表示第个分段的电压畸变率与其他分段的电压畸变率的差值，表示第个分段内第i个采样点的数据值与第k个采样点的数据值的差值，n表示第个分段内除第i个采样点外的其他采样点总数；根据局部离群因子算法计算各个采样点的异常得分，将协同度和异常得分相乘获得各个采样点的最终异常得分，并根据最终异常得分进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北华中电力科技开发有限责任公司 基于人工智能的电力网络信息安全检测方法及系统
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