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申请/专利权人：杭州安之维物联技术有限公司
摘要：本申请提供了一种基于物联网的智慧园区安全管理系统及方法，涉及智能安全管理领域，其采用基于深度学习的数据分析算法来对待评估园区区域的视觉状态图像进行特征提取和强化，同时对待评估园区区域的状态文本描述进行语义编码，以此根据待评估园区区域的视觉状态图像特征和状态文本语义特征之间的多模态融合特征来自动地评估待评估园区区域的风险等级。这样，通过分析园区区域更全面的安全信息，有助于及时发现并响应安全事件，同时能够自主识别园区区域内小范围环境变化和微小安全违规行为，进而提高了园区安全管理的智能化水平。
主权项：1.一种基于物联网的智慧园区安全管理系统，其特征在于，包括：待评估园区区域视觉状态图像获取模块，用于获取由摄像头采集的待评估园区区域的视觉状态图像；待评估园区区域状态文本描述获取模块，用于获取由用户输入的所述待评估园区区域的状态文本描述；园区视觉状态特征提取模块，用于将所述视觉状态图像输入园区视觉特征提取器以得到园区视觉状态特征图；园区视觉状态特征强化模块，用于将所述园区视觉状态特征图输入基于跨通道交叉的特征空间结构保持自关注强化模块以得到园区视觉状态强化特征图；待评估园区区域状态文本描述编码模块，用于对所述待评估园区区域的状态文本描述进行语义编码以得到待评估园区区域状态语义编码特征向量；待评估园区区域多模态联合编码模块，用于将所述待评估园区区域状态语义编码特征向量和所述园区视觉状态强化特征图输入异构数据驱动的多模态Transformer联合编码器以得到待评估园区区域状态多模态联合编码特征图作为待评估园区区域状态多模态联合编码特征；评估结果生成模块，用于基于所述待评估园区区域状态多模态联合编码特征，得到评估结果，所述评估结果用于表示待评估园区区域的风险等级标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州安之维物联技术有限公司 基于物联网的智慧园区安全管理系统及方法
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