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一种用于平流层飞艇自主飞行的控制方法 

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申请/专利权人:山东科技大学

摘要:本发明公开一种用于平流层飞艇自主飞行的控制方法,属于飞行控制技术领域,用于飞艇控制,包括将状态信息输入到基于软演员‑评论家算法SAC的策略网络,并将策略网络改进为注意力机制‑长短期记忆网络ALSTM,ALSTM不断更新学习最优控制策略;将当前状态和过去状态、最优控制动作和奖励值输入到基于SAC的评价网络,并将评价网络改进为长短期记忆网络LSTM,根据奖励信息和预测的Q值更新网络,并指导ALSTM的更新。本发明能更有效地捕捉飞艇的动力学特性和复杂多变的风场环境,实现从飞艇的位置、速度和姿态等状态信息到具体的螺旋桨等执行机构端对端的控制,提高了系统响应和鲁棒性。

主权项:1.一种用于平流层飞艇自主飞行的控制方法,其特征在于,包括:S1建立飞艇飞行环境,将实际风场数据作为扰动加入到飞艇动力学模型中,采集状态信息储存在经验回放池中;S2参考比例-积分-微分控制器PID对奖励函数进行改进,设计基于当前状态和过去状态的奖励函数,从多个角度衡量和优化控制效果;S3将状态信息输入到基于软演员-评论家算法SAC的策略网络,并将策略网络改进为注意力机制-长短期记忆网络ALSTM,ALSTM不断更新学习最优控制策略,根据选择最优控制动作;S4将当前状态和过去状态、最优控制动作和奖励函数输入到基于SAC的评价网络,并将评价网络改进为长短期记忆网络LSTM,根据奖励信息和预测的Q值更新网络,并指导ALSTM的更新,使ALSTM生成比更优的动作。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 山东科技大学 一种用于平流层飞艇自主飞行的控制方法

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