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申请/专利权人：厦门瑞为信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于Transformer的人脸活体检测方法，其包括：获取原始人脸图片，并对所述原始人脸图片进行人脸检测和特征点定位，得到人脸特征点信息，并根据所述特征点信息构造对应不同人脸目标位置的多张训练图像；将所述训练图像输入包括Transformer主干网络、多任务分支模块以及FC，所述训练图像包括人脸图像、人眼位置图像、鼻子位置图像、嘴巴位置图像以及耳朵位置图像分类模块所构建的模型中并基于预设损失函数进行训练，得到活体检测模型；通过单目摄像头采集待检测人脸图像并输入至所述活体检测模型中，得到识别结果，根据识别结果判断所述待检测人脸图像是否是活体。能够有效区分真实人脸与各种高仿真度的假体攻击，提升活体检测的准确性。
主权项：1.一种基于Transformer的人脸活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始人脸图片，并对所述原始人脸图片进行人脸检测和特征点定位，得到人脸特征点信息，并根据所述特征点信息构造对应不同人脸目标位置的多张训练图像，所述训练图像包括人脸图像、人眼位置图像、鼻子位置图像、嘴巴位置图像以及耳朵位置图像；将所述训练图像输入包括Transformer主干网络、多任务分支模块以及FC分类模块所构建的模型中并基于预设损失函数进行训练，得到活体检测模型；进一步包括：通过所述Transformer主干网络对所述训练图像进行特征提取，得到通用特征；通过所述多任务分支模块中不同的任务分支共享所述通用特征并对每一人脸目标位置所对应的所述训练图像进行特征提取，得到多个任务特征；将多个所述任务特征进行拼接后输入所述FC分类模块，得到分类结果；采用BCELOSS计算所述分类结果的损失，并根据损失对模型进行优化训练，得到所述活体检测模型；通过单目摄像头采集待检测人脸图像并输入至所述活体检测模型中，得到识别结果，根据识别结果判断所述待检测人脸图像是否是活体。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门瑞为信息技术有限公司 一种基于Transformer的人脸活体检测方法、装置以及设备
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