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申请/专利权人：北京派特森科技股份有限公司

摘要：本发明公开了一种被动源地震勘探数据的时间变化的误差校正方法。包括如下步骤：步骤1，在测区内或附近建立一个或数个时变基准站，采集噪声地震数据，并分时间间隔ΔT将该数据变换到频率域，获得频率对应的振幅谱ujf，j为时间分段数；步骤2，统计步骤1数据中每个频率f对应的振幅平均值Ef；步骤3，获得上述振幅值ujf与步骤2中每个频率对应的振幅平均值Ef的比值γjf；步骤4，将测区内获得的地震频率谐振数据进行傅里叶变换，获得振幅谱,并将其归并到应该所属的时间段j内，记为Fjf；步骤5，将步骤3获得的比值γjf应用到步骤4获得的频率对应的振幅上,获得Pjf＝Fjf·γjf。Pjf即为经过时间变化校正后的测量点的频率域地震噪声数据。该方法消除了被动源地震勘探中由于地震波时间变化引起的虚假信息，改进了被动源地震勘探数据对地下介质进行成像的精度。

主权项：1.一种被动源地震勘探中数据的时间变化误差校正方法，其特征在于，包括如下步骤参见图1：步骤1，在测区或附近建立一个i＝1或多个i＝N固定的数据采集站，称为时变基准站。在该站长期采集噪声地震时间t序列数据,并将该数据以时间间隔ΔT分割成M个时间段，固定的时变基准站获得的频率域地震数据为gijt，其中i＝1,2,3,…N；j＝1,2,3,…M；在固定台站采集数据的总时长为M·ΔT，然后再分段变换到频率f域，有Gijf＝FFT{gijt}，……1其中FFT{}为傅里叶变换符号。进一步将各个台站的对应时间段的傅里叶变换数据进行平均，得到 ujf就是某时段j对应的固定的时变基准台站处的平均振幅值。步骤2，进一步，我们将固定台站的频率域数据ujf在时间段方向j取平均值，即 Ef就是频率f所对应振幅在全测区和整个测量时段的振幅平均值。步骤3，计算校正系数γjf。定义：校正系数是固定的基准台站所获频率域数据与其平均值的比值，即 步骤4，将测量区域每个测量点所采集的时间序列数据变换到频率f域，同时将测量的时间归并到其所属的时间段从而获得Fjf,即 此中FFT{}为傅里叶变换符号。每个站点的数据进行傅里叶变换以后，它们所具有的测量时间值应该对应到固定的时变基准台测量的时间范围内，从而与其时间段序号j对接。步骤5，时间变化校正。时间变化校正的方法就是将步骤3中的校正系数应用到步骤4的频率域地震数据中，从而获得Pjf,即Pjf＝Fjf·γf,……6Pjf就是经过时变误差校正后的频率域地震数据。所述步骤1的时间间隔ΔT的设定应该考虑两个因数。首先，它的设定要考虑到检波器在一个数据采集站采集的时间长度，其次要考虑到测量地区噪声地震数据单位时间变化幅度大小。在规定的时间长度范围内，一般要保证地震噪声随时间的变化幅度很小从而对勘探成果的影响可略。一个可选的建议是：ΔT＝1小时。所述步骤1对时变基准站选址有一些要求。基准站附近的噪声水平应该较低，人文噪声干扰较小，地质条件相对简单，尽量避免出现局部非人文噪声的干扰。如果所述步骤1和步骤4的数据采集应用了三分量振动传感器，则三个分量应该具有统一的指向规定，否者应该将三个分量的频率域振幅进行合成，再按照上述处理单分量数据的方法进行数据校正处理。三分量采集具有统一的指向规定时，每个分量数据可单独进行处理和校正。

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