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申请/专利权人：中科南京人工智能创新研究院
摘要：本发明公开了一种基于搜索排序的电网拓扑优化方法，属于电网智能调度技术领域，该方法首先获取电网拓扑结构，采集影响电网拓扑结构的动作，构建原始动作空间，并对原始动作空间进行降维，得到降维后的动作空间；构建并使用双塔召回模型从降维后的动作空间中召回若干优质动作，作为候选动作，获得候选动作集合；构建并优化基于强化学习的排序模型，对候选动作进行打分排序，生成候选动作排序列表；选择候选动作排序列表中前K个候选动作依序进行模拟与评估，筛选并输出最优动作予以执行。本发明通过对动作空间的降维处理和智能筛选，能够集中资源于最有效、最关键的调控措施上，避免了无效或低效操作，实现了更高效的调度模拟和策略优化。
主权项：1.一种基于搜索排序的电网拓扑优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取电网拓扑结构，采集影响电网拓扑结构的动作，构建原始动作空间，并对原始动作空间进行降维，得到降维后的动作空间；S2、构建并使用双塔召回模型从降维后的动作空间中召回若干优质动作，作为候选动作，获得候选动作集合；S3、构建并优化基于强化学习的排序模型，对候选动作进行打分排序，生成候选动作排序列表；S4、选择候选动作排序列表中前K个候选动作依序进行模拟与评估，筛选并输出最优动作，将最优动作作为实际操作指令予以执行；K为大于0的自然数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中科南京人工智能创新研究院 一种基于搜索排序的电网拓扑优化方法
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