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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明公开了一种用于药物反应数值条件引导的分子生成方法、设备及产品，采用无回归引导的分子生成方法，以确保在更有效的空间内进行抽样，支持DRP任务。无回归引导将DBControl模型的分数估计与基于数字标签的回归控制器模型的梯度结合起来。回归控制器模型将目标IC50和细胞系转换为受CN‑KG约束的文本，有效地映射了药物和细胞系之间的响应值。此外，为了增强噪声预测性能，本发明引入了DBControl模型进行分数估计。在DRP任务期间对真实世界数据集的实验结果表明，本发明的方法在新药发现方面非常有效，为药物发现提供了一种新颖高效的解决方案。
主权项：1.一种用于药物反应数值条件引导的分子生成方法，其特征在于：采用无回归器指导的分子生成方法，结合扩散模型的分数估计和基于数字标签的回归控制器模型的梯度，在有效的空间内进行采样，支持药物反应预测；其中，为有效地映射药物和细胞系之间的回归标签，通过常识数字知识图CN-KG，约束文本表示的顺序。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 用于药物反应数值条件引导的分子生成方法、设备及产品
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