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申请/专利权人：东北电力大学

摘要：分布式电氢耦合能源站接入配电网选址定容方法和系统，属于新能源技术领域，本发明提出分区—选址—定容的规划策略。分区层面上建立改进边权重的配电网加权分区模块度指标以及通过引入邻接表对配电网节点间边的断开，对配电网进行分区，运用基于变异策略的离散粒子群算法进行求解，在此基础下建立分布式电氢耦合能源站选址与定容配置模型。选址模型基于动态最优潮流，以配电网的网损最小为目标，运用gurobi求解器对电氢耦合能源站接入位置进行规划。在定容层面上以选址规划为基础，考虑电解槽及燃料电池的爬坡约束等的约束，以经济成本最低为目标，对各设备最优容量进行求解。本发明给接入配电网中待规划的电氢耦合能源站提供一种方法。

主权项：1.一种分布式电氢耦合能源站接入配电网的选址定容方法，其特征在于，包括：步骤S1、输入配电网潮流数据，基于改进边权重的配电网加权分区模块度指标以及通过引入邻接表对配电网节点间边的断开，对配电网进行分区，从而形成独立区域，并运用基于变异策略的离散粒子群算法进行求解，得到分区的节点集合；所述改进边权重的配电网加权分区模块度指标为： 其中，Aij为节点i和节点j改进的配电网边权重，maxL为所有节点电气距离中的最大值，Lij,t为t时刻节点i和节点j之间的电气距离，为动态修正后的节点i和节点j之间的电气距离，T为总时长，节点i与节点j不连接时Aij＝0，δi,j为分区系数，节点i与节点j在同一分区内δi,j＝1，否则δi,j＝0；所述运用基于变异策略的离散粒子群算法进行求解过程中：在离散粒子群算法中引入一个决策变量用以确定分区数量，且以邻接表的行作为所述决策变量，并对决策变量进行变异操作，变异操作如下：xl+1＝xl+c×rand式中：xl代表第l次迭代；c代表变异因子，取值范围为本次迭代种群中最小定义域，由于决策变量为整数因此在变异操作完成之后对其进行取整操作，rand为随机函数，用来产生随机数；变异率计算公式如下： 式中pm为变异率，pm,min为最小变异率；pm,max为最大变异率；l代表当前迭代次数；N为最大迭代次数；步骤S2、对分区的节点进行编码，建立分布式电氢耦合能源站的选址模型与定容配置模型，选址模型基于动态最优潮流，并在动态最优潮流通用约束的基础上，引入节点选址约束，以全时段配电网网损最小为选址目标函数，选址目标函数通过调用gurobi求解器进行动态最优潮流计算，求解出分布式电氢耦合能源站安装位置及节点交互功率，得到各分区选址位置及节点交互功率；定容配置模型，以选址规划为基础，考虑电氢耦合能源站内光伏功率约束、电解槽启停及爬坡约束、燃料电池启停及爬坡约束、储能电池充放电约束及荷电状态约束、储氢容量约束及进出气约束和电氢耦合能源站站内功率平衡约束，以经济成本最低为容量配置目标函数，容量配置目标函数通过调用gurobi求解器对分布式电氢耦合能源站中各设备最优容量进行求解，从而对分布式电氢耦合能源站进行定容配置；至此，完成分布式电氢耦合能源站接入配电网的选址定容。

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