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申请/专利权人：杭州电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于多维动态候选集的文本纠错方法，包括如下步骤：步骤1、从汉字识别文本纠错的SIGHAN系列数据集中获取输入文本S；步骤2、对于输入文本S，通过文本编码器编码将token嵌入、segment嵌入、position嵌入、词性嵌入通过向量加法进行合并，得到输入文本的最终嵌入表示，以及相应的嵌入序列E；步骤3、将得到的嵌入序列E，输入到检错网络，并利用注意力机制来检错可能发生错的字符，输出错误序列L以及错误序列L的错误概率P；步骤4、将错误序列L和嵌入序列E输入到语言模型中，使用软遮盖编码将两者组合成SOFT＇编码；步骤5、将SOFT＇编码作为输入，利用预训练的BERT语言纠错模块和特征融合模块组成的纠错网络对错误字符进行纠正，最终输出正确字符。
主权项：1.一种基于多维动态候选集的文本纠错方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、从汉字识别文本纠错的SIGHAN系列数据集中获取输入文本S；步骤2、对于输入文本S，通过文本编码器编码将token嵌入、segment嵌入、position嵌入、词性嵌入通过向量加法进行合并，得到输入文本的最终嵌入表示，以及相应的嵌入序列表示；步骤3、将得到的嵌入序列E，输入到由若干Transformer模块组成的检错网络，并利用Transformer模块的注意力机制来检错可能发生错的字符，输出错误序列L以及错误序列L的错误概率P；步骤4、将错误序列L和嵌入序列E输入到语言模型中，使用软遮盖编码将两者组合成编码；步骤5、将编码作为输入，利用预训练的BERT语言纠错模块和特征融合模块组成的纠错网络对错误字符进行纠正，最终输出正确字符。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学 一种基于多维动态候选集的文本纠错方法
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