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基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统及方法 

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申请/专利权人:吉林大学

摘要:本申请提供了一种基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统及方法,涉及智能图像分析领域,其通过获取在消化内镜检查过程中由内镜摄像头采集的被检测患者的实时消化道状态图像,并采用基于人工智能的图像分析和处理技术来对所述实时消化道状态图像进行图像优化和状态特征提取,以此基于所述实时消化道状态图像在全局图像上的语义交互特征来智能地判断当前胃黏膜可视度是否达到预定要求,并生成相应的语音提示信号。这样,能够自动地评估胃黏膜可视度,减少人为因素的干扰,提高评估的一致性。同时,能够实时分析图像并生成语音提示,来指导医生及时采取措施,从而提高了消化内镜检查的智能化程度和质量。

主权项:1.一种基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统,其特征在于,包括:患者实时消化道状态图像获取模块,用于获取在消化内镜检查过程中由内镜摄像头采集的被检测患者的实时消化道状态图像;实时消化道状态图像优化模块,用于对所述实时消化道状态图像进行图像优化以得到优化实时消化道状态图像;优化实时消化道状态图像特征提取模块,用于将所述优化实时消化道状态图像通过消化道状态特征提取器以得到消化道实时状态特征图;消化道状态图像特征增强模块,用于将所述消化道实时状态特征图通过基于全局语义感知的消化道实时状态关键特征增强器以得到强化消化道实时状态特征图作为强化消化道实时状态特征;胃黏膜可视度判断模块,用于基于所述强化消化道实时状态特征,得到检测结果,并基于所述检测结果生成相应的语音提示信号;其中,所述消化道状态图像特征增强模块,包括:消化道实时状态特征线性变换单元,用于对所述消化道实时状态特征图进行线性变换以得到消化道实时状态线性变换矩阵;消化道实时状态特征归一化单元,用于将所述消化道实时状态线性变换矩阵输入softmax函数进行归一化处理以得到归一化消化道实时状态线性变换矩阵;消化道实时状态特征加权单元,用于以所述归一化消化道实时状态线性变换矩阵作为权重矩阵,对所述消化道实时状态特征图进行加权以得到消化道实时状态全局通道特征图;消化道实时状态全局通道特征图激活单元,用于将所述消化道实时状态全局通道特征图输入LeakyReLU激活函数进行激活处理后以得到消化道实时状态全局通道激活特征图;消化道实时状态全局通道特征加权单元,用于将所述消化道实时状态全局通道激活特征图和所述消化道实时状态特征图进行加权融合以得到所述强化消化道实时状态特征图。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 吉林大学 基于人工智能的消化内镜检查质量控制系统及方法

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