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申请/专利权人：清华大学
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供一种基于大语言模型的人类移动行为生成方法及系统，该方法基于人物画像数据库，确定上下文感知的提示词；基于上下文感知的提示词，使用大语言模型的思维链机制，推理生成完整的移动意图模板；输入完整的移动意图模板至预训练的机制模型，获得机制模型输出的映射到真实地理位置的人类移动行为；机制模型用于基于与完整的移动意图模板对应的移动距离，对完整的移动意图模板进行真实地理位置映射。本发明利用人物画像来指定大语言模型所扮演的角色，再通过大语言模型的逐步推理来生成高层次的移动意图，最后用机制模型将抽象意图模板映射到真实地理位置，能够实现准确、高效、富语义感知的人体移动行为生成。
主权项：1.一种基于大语言模型的人类移动行为生成方法，其特征在于，包括：基于人物画像数据库，确定上下文感知的提示词；所述人物画像数据库用于指定预训练的大语言模型所扮演的人类角色；基于所述上下文感知的提示词，使用所述大语言模型的思维链机制，推理生成完整的移动意图模板；所述完整的移动意图模板为指定角色在预设时间段内不同时刻的移动行为；输入所述完整的移动意图模板至预训练的机制模型，获得所述机制模型输出的映射到真实地理位置的人类移动行为；其中，所述机制模型用于基于与所述完整的移动意图模板对应的移动距离，对所述完整的移动意图模板进行真实地理位置映射。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 基于大语言模型的人类移动行为生成方法及系统
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