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申请/专利权人：西南财经大学
摘要：本发明涉及风险评分技术领域，提供一种基于拒绝样本置信标签与知识蒸馏的信用评分方法及系统，其包括以下步骤：一、建立基于深度特征和标签置信度联合估计的拒绝样本筛选与标签识别模型，引入拒绝样本，筛选出可信样本并修正其标签；二、基于标签置信度生成复合软标签，引入知识蒸馏，建立基于标签置信度和知识蒸馏的信用评分模型，进行信用风险评分。本发明不仅可以提高信贷决策的准确性和效率，还能够满足监管机构和客户对透明度和可解释性的要求，从而较佳地进行信用风险评分。
主权项：1.基于拒绝样本置信标签与知识蒸馏的信用评分方法，其特征在于：包括以下步骤：一、建立基于深度特征和标签置信度联合估计的拒绝样本筛选与标签识别模型，引入拒绝样本，筛选出可信样本并修正其标签；二、基于标签置信度生成复合软标签，引入知识蒸馏，建立基于标签置信度和知识蒸馏的信用评分模型，进行信用风险评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南财经大学 基于拒绝样本置信标签与知识蒸馏的信用评分方法及系统
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