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申请/专利权人：深圳华泓智能有限公司
摘要：本发明涉及神经网络技术领域，揭露一种GPU虚拟化和AI结合的算力调度方法及系统，方法包括：分析算力需求方在预设的规划时段内的规划业务量；根据规划业务量，设置算力需求方的算力调度优先级，查询在预设的历史时段内从算力供应方调度算力至算力需求方处的历史调度时长，识别历史业务量与历史调度时长之间的业务‑时长映射关系；分析在规划时段内从算力供应方调度算力至算力需求方处的规划调度时长，分配算力需求方的算力调度时间片；调度算力供应方，计算算力调度记录中算力供应方的算力调度性能，确定从算力供应方调度算力至算力需求方处的算力调度算法；完成从算力供应方至算力需求方的算力调度。本发明可以减少算力调度的饥饿问题。
主权项：1.一种GPU虚拟化和AI结合的算力调度方法，其特征在于，所述方法包括：识别进行算力调度时的算力需求方、算力供应方及算力中介，在所述算力中介中检测所述算力需求方在预设的历史时段内的历史业务量与业务量时刻，基于所述历史业务量与所述业务量时刻，分析所述算力需求方在预设的规划时段内的规划业务量；根据所述规划业务量，设置所述算力需求方的算力调度优先级，查询在预设的历史时段内从所述算力供应方调度算力至所述算力需求方处的历史调度时长，识别所述历史业务量与所述历史调度时长之间的业务-时长映射关系；根据所述业务-时长映射关系与所述规划业务量，分析在所述规划时段内从所述算力供应方调度算力至所述算力需求方处的规划调度时长，利用所述规划调度时长与预设的GPU虚拟化技术，分配所述算力需求方的算力调度时间片；基于所述算力调度时间片，利用预设的时间片轮转算法与所述算力调度优先级调度所述算力供应方，得到算力调度记录，利用所述算力调度记录判断所述算力供应方是否符合所述算力需求方；在所述算力供应方不符合所述算力需求方时，计算所述算力调度记录中所述算力供应方的算力调度性能，根据所述算力调度性能，确定从所述算力供应方调度算力至所述算力需求方处的算力调度算法；利用所述算力调度算法完成从所述算力供应方至所述算力需求方的算力调度，得到所述算力供应方的算力调度结果。
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