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申请/专利权人：上海电机学院;上海交通大学
摘要：本发明公开了一种基于聚类算法和系统辨识的储能电站等值建模方法，包括以下步骤：S1：收集储能电站中储能机组的运行参数，并进行预处理；S2：采用K‑means聚类算法进行等值，选择能综合反映储能机组静态和动态特性作为分群指标，通过K‑means方法将具有相近运行点的储能机组划分到同一机群，整合等值机组数据；S3：将等值后的机组数据进行参数辨识得到系统输出功率的传递函数，确定传递函数的结构和参数，完成建模。将储能电站等值为少量机组，能够用于由同类型机组构成的各种组成结构储能电站，具备实用性和可行性，具有更高的计算精度，同时保持了较高的计算效率，能够应对大规模系统，可以达到等值和降阶，实现快速时域仿真。
主权项：1.一种基于聚类算法和系统辨识的储能电站等值建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：收集储能电站中储能机组的运行参数，并进行预处理；S2：采用K-means聚类算法进行等值，选择能综合反映储能机组静态和动态特性作为分群指标，通过K-means方法将具有相近运行点的储能机组划分到同一机群，整合等值机组数据；S3：将等值后的机组数据进行参数辨识得到系统输出功率的传递函数，确定传递函数的结构和参数，完成建模。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海电机学院 上海交通大学 一种基于聚类算法和系统辨识的储能电站等值建模方法
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